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在数据预处理阶段，清洗噪声、去除停用词和正则规范化是基础步骤。使用pandas和re库可以高效完成批量文本清洗，为后续建模提供干净数据。

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特征工程包括词袋模型、TF-IDF以及词向量（word2vec、fastText）等方法。TF-IDF适合关键词提取与相似度计算，词向量则能捕捉语义关系，适用于深度学习模型输入。

主题建模和聚类有助于发现隐含话题，LDA是常见方法，也可以结合NMF或层次聚类来探索文本集合结构。可视化工具如pyLDAvis可以直观展示主题词和主题分布。

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情感分析关注极性判定和情绪细粒度识别。传统方法用朴素贝叶斯或SVM基于特征工程；深度学习可采用LSTM、CNN或transformers（如BERT）提升准确率。

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　　为进一步倡导规范使用地图，除“重庆市地图”“重庆市中心城区地图”“两江新区地图”“北碚区地图”外，涉及重庆市行政区划调整的100余幅相关标准画法地图已同步更新，各企事业单位和广大市民朋友可在重庆市规划和自然资源局网站中“重庆市标准地图服务”模块下载使用。

　　未来，重庆市规划和自然资源局将持续更新地理信息资源，加强公益地图服务供给，为打造现代化新重庆建设的重要增长极和动力源提供更加精准、高效的测绘地理信息支撑，为城市建设、社会民生提供更精准、更高效、更全面的地理信息技术支撑。(完)

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